Et si l’intelligence artificielle pouvait apprendre à lire comme nous ? Des chercheurs finlandais ont développé un modèle capable de reproduire le comportement de lecture humain en tenant compte de certaines de nos contraintes. Une approche qui pourrait, à terme, permettre d’adapter les textes aux besoins de chaque lecteur.
Des chercheurs de l'université Aalto, en Finlande, sont parvenus à apprendre à un modèle d'IA à lire de la même manière qu'un humain, ce qui pourrait ouvrir la voie à un formatage personnalisé du texte pour le rendre plus facile à lire par chacun.
De précédentes études ont étudié le mouvement des yeux des humains lors de la lecture et tenté de l'imiter avec l’IA, mais cela ne permet pas d'expliquer ce comportement.
Chaque personne a ses propres contraintes, comme le langage, la mémoire, la vision et la vitesse des yeux. Cela influence la manière dont on déplace notre regard, si on lit chaque mot ou si on saute rapidement d'un passage à l'autre. Les chercheurs ont donc imposé ces mêmes contraintes au modèle qu'ils ont développé.
