Face à l’explosion de la consommation énergétique de l’intelligence artificielle, des chercheurs chinois ont tenté une nouvelle approche très prometteuse. En s’appuyant sur des memristors et une technique innovante, ils ont pu réduire considérablement la consommation électrique de réseaux neuronaux profonds.
L'intelligence artificielle est très gourmande en énergie, ou plutôt c'est le cas des supercalculateurs sur lesquels elle tourne. Toutefois, il existe des pistes pour réduire cette consommation. L'une d'entre elles est de faire fonctionner les réseaux neuronaux sur une architecture de calcul analogique en mémoire à base de memristors.
